Advanced Statistics by awstats.org with plugins setup by Shahar Zolelhayan
Uma nova visita é definida como cada novo visitante entrando
(vendo ou navegando por uma página) que não estava conectado a
seu site pelos últimos 60 minutos.
Número de hosts clientes (endereços IP) que vieram
visitar o site (e que viram pelo menos uma página).
Estes dados se referem ao número de pessoas físicas
diferentes que chegaram no site.
Número de vezes que uma página do site é
vista (Soma de todos os visitantes e todas visitas).
Estes dados diferem dos "hits" pois somente conta a exibição de
páginas HTML, enquanto os "hits" contam também imagens e outros
arquivos.
Número de vezes uma página, imagem, ou arquivo do site
é visto ou recebido por alguém.
Estes dados são fornecidos apenas como referência, já que
o número de "páginas" visto é freqüentemente
preferido para fins de marketing.
Esta parte de informação refere-se à quantidade de dados
recebidos de todas páginas, imagens e arquivos de
seu site.
Unidades estão em KB, MB ou GB (KiloBytes, MegaBytes ou GigaBytes)
Awstats reconhece cada accesso ao seu site após uma busca a
partir das 226 mais populares Ferramentas de Busca da
Internet e Diretórios (como Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Lista de todas páginas externas que foram utilizadas como origem
de acesso (e entrada) ao seu (Somente as 20
páginas externas mais freqüentemente utilizadas são
exibidas).
Links utilizados pelos resultados de ferramentas de busca não
são incluídos aqui pois já foram incluídos na
linha anterior desta tabela.
Esta tabela mostra a lista das mais freqüentes palavras-chave ou frases
usadas para encontrar seu site a partir de Ferramentas de Busca da Internet e
Diretórios.
(Palavras-chave das 226 mais populares Ferramentas de
Busca e Diretórios são reconhecidas pelo Awstats, como Yahoo, Altavista, Lycos, Google, Voila, etc...).
Note que o número total de buscas por palavras-chave pode ser maior que
o número total de buscas por frases (número real de buscas)
porque quando 2 palavras-chave são usadas em uma mesma busca, a busca
é contada em dobro para palavras-chave (uma para cada palavra).
Robots (também chamados de Spiders) são computadores
visitantes automáticos utilizados por várias ferramentas de
busca que podem rastrear seu web site para indexá-lo e
classificá-lo, coletar estatisticas em Web sites da Internet e/ou
verificar se seu site ainda está disponível.
Awstats é capaz de reconhecer até 628 robots.
Todas as estatíticas de tempo relatadas são baseadas no
horário do servidor.
Aqui os dados reportados são: valores médios (calculados
a partir de todos os dados entre a primeira e última visitas no
intervalo analisado)
Aqui os dados reportados são: somas cumulativas (calculadas a
partir de todos os dados entre a primeira e última visitas no intervalo
analisado)
Some Duraçãoes de visitas são 'desconhecidas'
porque não podem ser sempre calculadas. Esta é a principal
razão para isso:
- A Visita não tinha sido encerrada quando a
'atualização' ocorreu.
- Visitas iniciadas na última hora (depois de 23:00) do último
dia do mês (Uma razão técnica previne Awstats de calcular
as durações destas sessões)
Worms (vermes) são visitas automáticas de computadores que na
realidade são servidores externos, infectados por um vírus, que
tenta realizar hits específicos em seu site para infectá-lo. Na
maioria dos casos, estes "vermes" exploram defeitos ("bugs") de servidores. Se
o seu sistema não é o alvo sensível do
worm, você pode simplesmente ignorar estes hits.
Existem poucos 'vermes de servidor' no mundo, mas eles costumam ser muito
ativos às vezes.
Awstats é capaz de reconhecer 10 assinaturas conhecidas
de vermes (nimda,code red,...).
Erro sem descrição.
Requisição foi entendida pelo
servidor, mas será processada depois.
O servidor processou a
requisição, mas não há documento a ser enviado.
Conteúdo parcial.
O documento requisitado foi movido e
está agora em outro endereço fornecido como resposta.
Erro sem descrição.
erro de sintaxe, o servidor não
entendeu a requisição.
Tentou alcançar uma URL em que um
par usuário/senha foi requisitado.
Um grande número
neste item pode significar que alguém (como um hacker) está
tentando quebrar, ou entrar em seu site (esperando entrar em uma área
segura tentando diferentes pares de usuários/senhas, por exemplo).
Tentou alcançar uma URL não
configurada como acessível, mesmo com um par userio/senha (por
exemplo, uma URL com um diretório não definido como
"navegável".).
Tentou alcançar uma URL
inexistente. Este erro freqüentemente significa que há um link
inválido em algum ponto de seu site ou que um visitante errou a
digitaço de uma URL.
O servidor levou muito tempo para
responder a requisição. Este erro freqüentemente indica ou
um script CGI lento que o servidor teve que interromper ou um servidor Web
extremamente congestionado.
Erro interno. Este erro é
freqüentemente causado por um programa CGI que terminou de forma anormal
(por exemplo um coredump).
Ação requisitada desconhecida.
Código retornado pelo servidor HTTP
que trabalha como proxy ou gateway quando um servidor real algo não
respondeu com sucesso à requisição do cliente.
Erro interno do servidor.
Tempo esgotado no Gateway.
Versão de HTTP Não Suportada.
GeoIP Cities | |
Países | Regions | Cities: 268 | Hits | Por cento |
Canada | Ontario | Ottawa | 3801 | 10.2 % |
United States | Maryland | Baltimore | 1328 | 3.5 % |
Switzerland | Bern | Bern | 1210 | 3.2 % |
Great Britain | Somerset | Bridgewater | 1094 | 2.9 % |
China | Guangdong | Shenzhen | 1062 | 2.8 % |
China | Liaoning | Shenyang | 1012 | 2.7 % |
France | Nord-Pas-de-Calais | Roubaix | 986 | 2.6 % |
United States | Texas | Houston | 871 | 2.3 % |
United States | Michigan | Ann arbor | 649 | 1.7 % |
United States | California | Mountain view | 476 | 1.2 % |
Great Britain | Oxfordshire | Abingdon | 417 | 1.1 % |
Canada | Ontario | Toronto | 333 | 0.8 % |
Russian Federation | Saint Petersburg City | Saint petersburg | 307 | 0.8 % |
United States | Indiana | Indianapolis | 305 | 0.8 % |
United States | Delaware | Wilmington | 304 | 0.8 % |
France | Lorraine | Nancy | 284 | 0.7 % |
Germany | Saarland | Saarlouis | 243 | 0.6 % |
United States | Pennsylvania | Wayne | 228 | 0.6 % |
Israel | Tel Aviv | Ramat gan | 218 | 0.5 % |
China | Beijing | Beijing | 214 | 0.5 % |
Russian Federation | Moscow City | Moscow | 208 | 0.5 % |
Germany | Nordrhein-Westfalen | Kabel | 200 | 0.5 % |
Canada | Ontario | Nepean | 186 | 0.5 % |
Saudi Arabia | Ar Riyad | Riyadh | 180 | 0.4 % |
Germany | Bayern | Munich | 180 | 0.4 % |
Ukraine | Kyyivs'ka Oblast' | Kiev | 172 | 0.4 % |
United States | California | Cupertino | 168 | 0.4 % |
Japan | Fukuoka | Kanda | 160 | 0.4 % |
United States | New Jersey | Mount laurel | 145 | 0.3 % |
United States | Massachusetts | Cambridge | 125 | 0.3 % |
Russian Federation | Sverdlovsk | Yekaterinburg | 112 | 0.3 % |
Russian Federation | Voronezh | Voronezh | 112 | 0.3 % |
United States | North Carolina | Davidson | 111 | 0.2 % |
United States | California | Anaheim | 110 | 0.2 % |
United States | California | San francisco | 101 | 0.2 % |
United States | California | Long beach | 92 | 0.2 % |
United States | Georgia | Canton | 92 | 0.2 % |
Argentina | Buenos Aires | Suipacha | 75 | 0.2 % |
Canada | Ontario | Kemptville | 75 | 0.2 % |
Germany | Hamburg | Hamburg | 69 | 0.1 % |
Germany | Berlin | Berlin | 65 | 0.1 % |
Italy | Liguria | Genova | 57 | 0.1 % |
Russian Federation | Leningrad | Gatchina | 56 | 0.1 % |
Great Britain | Worcestershire | Redditch | 53 | 0.1 % |
China | Liaoning | Chaoyang | 47 | 0.1 % |
Germany | Mecklenburg-Vorpommern | Kiez | 43 | 0.1 % |
Israel | Tel Aviv | Tel aviv | 43 | 0.1 % |
United States | Connecticut | Norwalk | 40 | 0.1 % |
Great Britain | Hertford | Stevenage | 33 | 0 % |
United States | Michigan | Dearborn | 33 | 0 % |
United States | California | San jose | 32 | 0 % |
United States | Texas | Dallas | 32 | 0 % |
United States | Virginia | Falls church | 29 | 0 % |
United States | Oregon | Salem | 29 | 0 % |
United States | New Jersey | North bergen | 29 | 0 % |
United States | District of Columbia | Washington | 28 | 0 % |
France | Ile-de-France | Pantin | 28 | 0 % |
United States | New York | Brooklyn | 28 | 0 % |
Great Britain | London, City of | London | 27 | 0 % |
United States | New York | New york | 27 | 0 % |
China | Guangdong | Guangzhou | 26 | 0 % |
Great Britain | Stockport | Stockport | 24 | 0 % |
Russian Federation | Perm' | Perm | 24 | 0 % |
Australia | Queensland | Brisbane | 24 | 0 % |
United States | New York | White plains | 23 | 0 % |
United States | Colorado | Broomfield | 23 | 0 % |
Australia | Queensland | Mackay | 22 | 0 % |
United States | Virginia | Sterling | 21 | 0 % |
Netherlands | Noord-Holland | Amsterdam | 21 | 0 % |
Nigeria | Lagos | Lagos | 20 | 0 % |
United States | Pennsylvania | Pittsburgh | 20 | 0 % |
Great Britain | York | Seacroft | 19 | 0 % |
Great Britain | Cheshire | Nantwich | 18 | 0 % |
United States | Oregon | Portland | 18 | 0 % |
United States | New Jersey | Somerville | 18 | 0 % |
Germany | Schleswig-Holstein | Kiel | 18 | 0 % |
Gabon | Estuaire | Libreville | 18 | 0 % |
Israel | Tel Aviv | Ramat aviv | 18 | 0 % |
Israel | Tel Aviv | Bat yam | 18 | 0 % |
United States | California | Thousand oaks | 17 | 0 % |
Czech Republic | Hlavni Mesto Praha | Prague | 17 | 0 % |
Sweden | Stockholms Lan | Stockholm | 16 | 0 % |
United States | Pennsylvania | Blue bell | 15 | 0 % |
United States | California | Sacramento | 14 | 0 % |
United States | New York | Bronx | 14 | 0 % |
United States | Florida | Miami | 13 | 0 % |
United States | New Jersey | Parsippany | 13 | 0 % |
United States | Washington | Seattle | 13 | 0 % |
United States | New Jersey | Secaucus | 12 | 0 % |
United States | California | San pablo | 12 | 0 % |
Germany | Baden-Wurttemberg | Stuttgart | 12 | 0 % |
United States | Minnesota | Duluth | 12 | 0 % |
United States | Georgia | Atlanta | 11 | 0 % |
Netherlands | Utrecht | Utrecht | 11 | 0 % |
United States | New York | Croton on hudson | 11 | 0 % |
Belgium | West-Vlaanderen | Oostkamp | 10 | 0 % |
United States | California | Los angeles | 10 | 0 % |
Czech Republic | Jihomoravsky Kraj | Hodonín | 10 | 0 % |
Czech Republic | Hlavni Mesto Praha | Praha | 10 | 0 % |
United States | California | Milpitas | 10 | 0 % |
Romania | Bucuresti | Bucharest | 10 | 0 % |
United States | Georgia | Augusta | 10 | 0 % |
United States | North Carolina | Boiling springs | 9 | 0 % |
United States | Colorado | Englewood | 9 | 0 % |
United States | Oregon | Eugene | 9 | 0 % |
United States | New Jersey | Basking ridge | 8 | 0 % |
Vietnam | | Ho chi minh city | 8 | 0 % |
France | Franche-Comte | La marre | 8 | 0 % |
Netherlands | Gelderland | Apeldoorn | 8 | 0 % |
United States | Maryland | College park | 8 | 0 % |
Vietnam | Dac Lac | Hanoi | 8 | 0 % |
United States | California | Palo alto | 7 | 0 % |
United States | California | Santa clara | 7 | 0 % |
China | Shandong | Jinan | 7 | 0 % |
United States | Illinois | Lincolnshire | 7 | 0 % |
China | Fujian | Fuzhou | 6 | 0 % |
United States | New Jersey | Mahwah | 6 | 0 % |
United States | Connecticut | Middletown | 6 | 0 % |
China | Jiangsu | Taizhou | 6 | 0 % |
United States | Missouri | Kansas city | 6 | 0 % |
United States | Connecticut | East haven | 6 | 0 % |
United States | California | Monrovia | 6 | 0 % |
Russian Federation | Chelyabinsk | Chelyabinsk | 6 | 0 % |
United States | Michigan | Auburn hills | 6 | 0 % |
France | Ile-de-France | Paris | 6 | 0 % |
United States | Texas | Nacogdoches | 6 | 0 % |
United States | Pennsylvania | Indiana | 5 | 0 % |
United States | California | Redwood city | 5 | 0 % |
United States | Texas | Winona | 5 | 0 % |
Canada | British Columbia | Vancouver | 5 | 0 % |
Russian Federation | Penza | Penza | 5 | 0 % |
United States | Michigan | Troy | 5 | 0 % |
China | Hainan | Changjiang | 4 | 0 % |
Ukraine | Luhans'ka Oblast' | Lugansk | 4 | 0 % |
Great Britain | Kent | Nutfield | 4 | 0 % |
United States | California | Simi valley | 4 | 0 % |
Italy | Lombardia | Segrate | 4 | 0 % |
Canada | Ontario | Oakville | 4 | 0 % |
China | Guangxi | Nanning | 4 | 0 % |
United States | California | Santa cruz | 4 | 0 % |
United States | Colorado | Colorado springs | 4 | 0 % |
Norway | Oslo | Oslo | 4 | 0 % |
Germany | Nordrhein-Westfalen | Aachen | 4 | 0 % |
United States | New Jersey | Voorhees | 3 | 0 % |
Australia | Queensland | Ipswich | 3 | 0 % |
Belgium | Brabant | Heverlee | 3 | 0 % |
Canada | Quebec | Charlesbourg | 3 | 0 % |
China | Guangdong | Foshan | 3 | 0 % |
Ukraine | Odes'ka Oblast' | Odessa | 3 | 0 % |
United States | New York | West harrison | 3 | 0 % |
China | Guangdong | Dongguan | 3 | 0 % |
United States | Ohio | Athens | 3 | 0 % |
France | Ile-de-France | Le kremlin-bicêtre | 3 | 0 % |
Pakistan | Sindh | Karachi | 3 | 0 % |
United States | Wisconsin | Oshkosh | 3 | 0 % |
China | Jiangsu | Nanjing | 3 | 0 % |
Australia | New South Wales | Sydney | 3 | 0 % |
China | Anhui | Hefei | 3 | 0 % |
United States | Georgia | Alpharetta | 3 | 0 % |
United States | Illinois | Hinsdale | 3 | 0 % |
Norway | Troms | Harstad | 2 | 0 % |
Macedonia | Kavadarci | Kavadarci | 2 | 0 % |
United States | Texas | Brazoria | 2 | 0 % |
Greece | Attiki | Athens | 2 | 0 % |
Czech Republic | Pardubicky Kraj | Lanskroun | 2 | 0 % |
Great Britain | Cambridgeshire | Cambridge | 2 | 0 % |
Russian Federation | Novosibirsk | Velikiy novgorod | 2 | 0 % |
United States | Kentucky | Ft mitchell | 2 | 0 % |
Germany | Bayern | Gunzenhausen | 2 | 0 % |
Sweden | Stockholms Lan | Älvsjö | 2 | 0 % |
China | Hubei | Wuhan | 2 | 0 % |
United States | Maryland | Annapolis | 2 | 0 % |
United States | Massachusetts | Lynn | 2 | 0 % |
Germany | Bayern | Coburg | 2 | 0 % |
United States | Maryland | Bethesda | 2 | 0 % |
United States | Texas | Irving | 2 | 0 % |
United States | California | Pleasanton | 2 | 0 % |
Canada | Northwest Territories | Yellowknife | 2 | 0 % |
United States | Colorado | Denver | 2 | 0 % |
United States | Colorado | Boulder | 2 | 0 % |
Lithuania | Vilniaus Apskritis | Vilnius | 2 | 0 % |
United States | Oregon | Coos bay | 2 | 0 % |
United States | Louisiana | Lafayette | 2 | 0 % |
United States | Texas | Fort worth | 2 | 0 % |
Norway | Nordland | Bodø | 2 | 0 % |
Ukraine | Kirovohrads'ka Oblast' | Kirovohrad | 2 | 0 % |
China | Shanghai | Shanghai | 2 | 0 % |
United States | California | Lake forest | 2 | 0 % |
United States | California | Alameda | 2 | 0 % |
United States | California | Fremont | 2 | 0 % |
United States | Minnesota | Minneapolis | 2 | 0 % |
United States | Georgia | Tucker | 2 | 0 % |
China | Zhejiang | Hangzhou | 2 | 0 % |
Romania | Mures | Targu-mures | 2 | 0 % |
United States | Ohio | Washington court house | 1 | 0 % |
Canada | Ontario | Willowdale | 1 | 0 % |
United States | California | El segundo | 1 | 0 % |
United States | Florida | Pompano beach | 1 | 0 % |
Australia | New South Wales | Pennant hills | 1 | 0 % |
United States | California | Del mar | 1 | 0 % |
Australia | Victoria | Melbourne | 1 | 0 % |
Austria | Tirol | Innsbruck | 1 | 0 % |
Former Czechoslovakia | | Belgrade | 1 | 0 % |
United States | Arizona | Scottsdale | 1 | 0 % |
Slovak Republic | Bratislava | Bratislava | 1 | 0 % |
Russian Federation | Novosibirsk | Novosibirsk | 1 | 0 % |
United States | California | Santa barbara | 1 | 0 % |
New Zealand | | Wellington | 1 | 0 % |
Romania | Mures | Prod | 1 | 0 % |
United States | Texas | Marshall | 1 | 0 % |
China | Chongqing | Chengdu | 1 | 0 % |
Germany | Bayern | Garching | 1 | 0 % |
United States | Texas | Sugar land | 1 | 0 % |
United States | Indiana | Valparaiso | 1 | 0 % |
United States | Texas | El paso | 1 | 0 % |
China | Jiangsu | Wuxi | 1 | 0 % |
Bulgaria | Grad Sofiya | Sofia | 1 | 0 % |
Turkey | Ankara | Ankara | 1 | 0 % |
United States | Maryland | Nottingham | 1 | 0 % |
United States | Kansas | Leawood | 1 | 0 % |
Slovak Republic | Kosice | Saca | 1 | 0 % |
United States | New Jersey | Union city | 1 | 0 % |
India | Delhi | New delhi | 1 | 0 % |
Cambodia | Phnum Penh | Phnum pénh | 1 | 0 % |
Bangladesh | | Dhaka | 1 | 0 % |
United States | Missouri | Saint louis | 1 | 0 % |
United States | Ohio | Cincinnati | 1 | 0 % |
United States | Washington | Issaquah | 1 | 0 % |
United States | California | Sunnyvale | 1 | 0 % |
United States | California | Emeryville | 1 | 0 % |
Germany | Nordrhein-Westfalen | Oberhausen | 1 | 0 % |
Russian Federation | Leningrad | Vsevolozhsk | 1 | 0 % |
Colombia | Atlantico | Barranquilla | 1 | 0 % |
United States | Illinois | Chicago | 1 | 0 % |
United States | Georgia | Stone mountain | 1 | 0 % |
Chile | Los Lagos | Valdivia | 1 | 0 % |
United States | Minnesota | Rochester | 1 | 0 % |
Great Britain | West Dunbartonshire | Alexandria | 1 | 0 % |
United States | Florida | Auburndale | 1 | 0 % |
United States | Alabama | Gadsden | 1 | 0 % |
France | Ile-de-France | Puteaux | 1 | 0 % |
Netherlands | Gelderland | Bennekom | 1 | 0 % |
United States | New York | Forest hills | 1 | 0 % |
United States | California | Hayward | 1 | 0 % |
United States | Georgia | Duluth | 1 | 0 % |
South Korea | Seoul-t'ukpyolsi | Seoul | 1 | 0 % |
Romania | Valcea | Curtea de arges | 1 | 0 % |
United States | Nevada | Reno | 1 | 0 % |
Germany | Nordrhein-Westfalen | Duisburg | 1 | 0 % |
United States | South Carolina | Bluffton | 1 | 0 % |
United States | Florida | Riverview | 1 | 0 % |
United States | Illinois | Evanston | 1 | 0 % |
United States | Washington | Tacoma | 1 | 0 % |
Japan | Tokyo | Tokyo | 1 | 0 % |
United States | Texas | Galveston | 1 | 0 % |
United States | Florida | Orlando | 1 | 0 % |
Indonesia | Jakarta Raya | Jakarta | 1 | 0 % |
United States | Pennsylvania | Wallingford | 1 | 0 % |
United States | New York | Albany | 1 | 0 % |
United States | California | Arcadia | 1 | 0 % |
United States | Virginia | Herndon | 1 | 0 % |
United States | Arizona | Chandler | 1 | 0 % |
United States | Ohio | North olmsted | 1 | 0 % |
Ukraine | Zaporiz'ka Oblast' | Kalinina | 1 | 0 % |
United States | Virginia | Richmond | 1 | 0 % |
United States | Utah | Ogden | 1 | 0 % |
Great Britain | Surrey | Godalming | 1 | 0 % |
Turkey | Eskisehir | Eskisehir | 1 | 0 % |
Outros visitantes/Desconhecido | 17163 | 46.3 % |
|
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